Suche

Bluttransfusion Indikationen, Schwellenwerte und diagnostische Algorithmen

Bluttransfusionen stellen ein zentrales therapeutisches Verfahren zur akuten Korrektur von Blutverlust und schwerer Anämie dar. In der klinischen Praxis werden sie vor allem bei lebensbedrohlichen Situationen eingesetzt, etwa bei …

Dialyse-Shunt Pflege, Komplikationen und diagnostische Algorithmen

Ein arteriovenovenöser Shunt (AV‑Fistel) ist die bevorzugte vaskuläre Zugangsoption für die chronische Hämodialyse. Er entsteht durch chirurgische Verbindung einer Arterie mit einer Vene, meist im Unterarm, und ermöglicht eine …

Thrombozytopenie (D69) Differenzialdiagnostik und Therapie‑Standard

Thrombozytopenie bezeichnet eine absolute Reduktion der Thrombozytenzahl im peripheren Blut unter den physiologischen Referenzbereich. Die Prävalenz variiert stark je nach Definition und untersuchter Population; leichte Formen treten …

Koronare CT-Angiografie 2024 Diagnostik‑Algorithmus, Differenzialdiagnosen & Therapie‑Standard

Die koronare Computertomographie‑Angiografie (CCTA) ist ein nichtinvasives bildgebendes Verfahren zur Darstellung der Koronararterien. Sie ermöglicht die Beurteilung von Stenosen, Plaquebeschaffenheit und funktionellen Parametern in einem …

Troponin-Erhöhung Differenzialdiagnose und Therapie-Standard (ICD‑10 R79.8)

Troponin‑Erhöhungen sind ein zentrales Biomarker‑Signal für myokardiale Schädigung und finden sich in einer Vielzahl von klinischen Kontexten. Die Inzidenz erhöhtes Troponin bei Patienten mit akuter Brustschmerzdurchsickung liegt im …

Insulinresistenz diagnostizieren und therapieren Leitfaden für Fachpersonal

Insulinresistenz bezeichnet die verminderte Wirksamkeit von Insulin an Zielorganen, was zu einer erhöhten Insulinausschüttung und schließlich zu Hyperglykämie führen kann. Sie ist ein zentrales Pathophysiologiekonzept bei Typ‑2‑Diabetes …

KI‑basierte Diagnostik 2024 Evidenzbasierte Differenzialdiagnostik und Therapie‑Standard

KI‑basierte Diagnostik bezeichnet den Einsatz algorithmischer Modelle, insbesondere maschinellen Lernens, zur Unterstützung oder Automatisierung klinischer Entscheidungsprozesse. Der aktuelle Anspruch liegt darin, durch Mustererkennung in …

Algorithmen